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“互联网+”下的数据化运营和技术架构
阅读量:5291 次
发布时间:2019-06-14

本文共 1222 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

数据是企业的重要投资,如何利用数据是每个企业必须面临的课题。大数据的浪潮已经席卷全球,企业已经普遍地意识到,粗放式管理必死,数据化才能永恒。这在互联网电商领域更是尤为凸显。

对于走在大数据浪端的互联网企业,关于数据化运营管理有何见解?这里分享洪海龙腾电子商务的实践经验,原文是洪海龙腾电子商务CIO吴荣坤在帆软大数据巡展上的演讲。

关于洪海龙腾

洪海龙腾是大数据驱动下的精准营销推动者,基于淘宝、天猫、京东等电子商务平台,为客户提供电子商务领域内的数字化精准营销服务、全网运营服务及广告投放管理在内的数字化广告精准营销服务、软件应用产品以及营销解决方案,帮助这些企业完成传统企业往电商转型的工作。目前已是新三板上市企业,是淘宝前十的金牌服务商之一。

IT体系

作为电商服务公司,洪海龙腾采用轻量级的IT体系,在数据化方面做得十分深入。

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

内部系统跟其他企业比较类似,财务、HR、ERP、CRM。在这些系统基础上,把数据抽取到最上面的数据应用层,还有一些外购数据,爬虫爬取的数据,然后到数据仓库里中做BI分析,利用帆软系统构建商务报表系统——观星台,制作各类报表分析。

数据分层

数据分层结构:

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

关于数据分层,左边这些数据是原生态的一些数据,先抽取到ODS层,进行一次加工形成标准数据层并做一些数据转换。这些数据标准化之后,再做数据统计,从小组管控到公司体系的统计,然后到展示层。最后利用帆软报表抽取展示这些数据。

技术选型

在技术选型过程中,考虑到产品的适用性和可开发性,一直采用开源软件开发,但是,开源工具的样式有限,不具美观。英文的文档学起来费劲,一度影响开发进度,长久下来,造成开发成本的升高。

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

帆软报表FineReport的应用

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

例如针对公司的复杂业态,领导层需要了解销售体系、服务体系、教育体系和客服体系等各体系的盈利情况,有什么效果,以及各个产品的分析。利用FineReport制作了一个业绩统计表,将各系统数据抽取到平台进行汇总处理、展示。

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

利用观星台监测每天的访问量PV/UV量,以及各项关键指标,通过此平台来推动企业管理中上层,了解公司的运营情况。

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

此外,洪海龙腾还利用FineReport的自主填报功能开发了一些日常数据提交的工作,包裹财物审批工作。

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

未来计划

“互联网+”下的数据化运营和技术架构

计划1:报表嵌入

未来希望将FineReport嵌入到各个产品中,真正将数据分析的工作从源头交付给数据分析人员。

计划2:完善薪酬体系

重新规划薪酬体系。把公司的服务数据、销售数据都抽取到观星台这边,在观星台里做KPI计算,算出每个人的绩效和提成,将这两项数据纳入到HR系统,然后在HR系统里算出他具体实收工资,再传回观星台,用观星台来展示每个人的工资状况。这样就省去了对HR系统的大量修改。再把工资报表放到移动端上,这样每个员工就可以通过帆软移动端来查看薪资。

转载于:https://www.cnblogs.com/laoA188/p/6004534.html

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